العلاقة بين الواردات وبعض متغيرات الاقتصاد الكلي

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى تحديد العلاقة بين الواردات ومجموعة المتغيرات الاقتصاديةالكلية المختارة للفترة الممتدة من (1990-2020) في الجزائر، ولتحقيق هدف هذه الدراسة تم تطبيق التحليلالعاملي باستخدام المركباتالأساسية (ACP)لتحديد ووصف البنية الأساسية والعلاقة بين المتغيرات المكونةللدراسة من أجل إبراز أهم المتغيرات التي لها علاقةبالواردات، كما تم استخدام نموذج أشعة الانحدار الذاتي (VAR)، بغيةدراسةتطورالمعطياتالاحصائيةالمتعلقة بالظاهرةالمدروسة، والذي بَيَّنَ أن الواردات الجزائرية تتأثر بمجموعة من المتغيرات الاقتصادية الكلية منها: (سعر النفط، الناتج المحلي الاجمالي، معدلالتضخم، النفقات العامة، سعر الصرف، عرض النقود، العمق المالي)، خلال الفترة 1990-2020بمستوى ضعيف، بالإضافة إلى اختبار السببيةحسب غرانجر (Granger) بين متغيرات النموذج والذي بَيَّنَ أنه لم تكن هناك سببية إلا في حالة متغير النفقات العامة حيث كانت هناك علاقة سببية من متغيرالنفقات العامة إلى متغير الواردات (علاقة سببية ذات اتجاهواحد)، وهذه النتيجة تبين أن زيادة أو انخفاظ النفقات العامة في الأجل القصري سيؤثر في زيادة أو انخفاظ الواردات، كما بينت الدراسة أن صدمات أسعار النفط هي الأكثر تفسيرا لتقلبات حجم الواردات مقارنة بالمتغيرات الاقتصادية الأخرى. أما أهم توصيات واقتراحات الدراسة كانت كما يلي: - وضع بنك معلومات خاص بالتجارة الخارجية بالنسبة للواردات للحصول على مؤشرات علمية وظبطها ووضعها في لوحة قيادة. - رقمنة عملية ومتابعة لأسعار السلع المستوردة والإسراع في معاجلة ملفات الاستيراد. - ضبط الواردات التي تؤثر بشكل سلبي على السوق الوطنية. - تعزيز التنويع الاقتصادي: والذي يعزز المرونة والمقاومة للصدمات الاقتصادية. - تعزيز بيئة الاستثمار: ويمكن ذلك من خلال تبسيط الإجراءات البيروقراطية، تقديم حوافز ضريبية وتسهيلات للشركات والمشاريع الجديدة.

This study aims to determine the relationship between imports and a set of selected macroeconomic variables for the period extending from (1990-2020) in Algeria, To achieve the goal of this study, factor analysis was applied using the basic components (ACP) to identify and describe the basic structure and the relationship between the variables that forms up this study in order to highlight the most important variables that are related to imports, The vector autoregressive (VAR) model was also used, to study the development of statistical data related to the studied phenomenon, Which showed that Algerian imports are affected by a group of macroeconomic variables, such as : (oil price, gross domestic product, inflation rate, public expenditures, exchange rate, money supply, financial depth), during the period 1990-2020 at a weak level, In addition to the Granger causality test between the variables of the model, which showed that there was no causality except in the case of the public expenditures variable, where there was a causal relationship from the public expenditures variable to the imports variable (one-way causality), This result shows that an increase or decrease in public expenditures in the short term will affect the increase or decrease of imports. The study also showed that oil price shocks are the most important explanations for fluctuations in the volume of imports compared to other economic variables. as for The most important recommendations and suggestions of the study were as follows: - Establishing a data bank for foreign trade regarding imports to obtain scientific indicators, to control them, and place them on a dashboard. - Digitizing the process and monitoring the prices of imported products, and accelerating the processing of import files. - Controlling imports that negatively affect the national market. - Promoting economic diversification: which enhances flexibility and resistance to economic shocks. - Enhancing the investment environment: This can be done by simplifying bureaucratic procedures, providing tax incentives and facilitating new companies and projects.

Cette étude vise à déterminer la relation entre les importations et l'ensemble des variables macroéconomiques sélectionnées pour la période s'étendant de (1990 à 2020) en Algérie. Pour atteindre l'objectif de cette étude, une analyse factorielle a été appliquée à l'aide des composantes de base (ACP) pour identifier et décrire la structure de base et la relation entre les variables qui composent l'étude afin de mettre en évidence les variables les plus importantes liées aux importations. Le modèle VAR a également été utilisé afin d'étudier le développement des données statistiques liées au phénomène étudié, qui a montré que les importations algériennes sont affectées par un ensemble de variables macroéconomiques, notamment : (prix du pétrole, produit intérieur brut, taux d'inflation, dépenses publiques, taux de change, masse monétaire, profondeur financière) , au cours de la période 1990-2020 à un niveau faible, en plus du test de causalité de Granger entre les variables du modèle, qui a montré qu'il n'y avait pas de causalité sauf dans le cas de la variable dépenses publiques, où il y avait une relation causale de la variable dépenses publiques vers la variable importations (causalité unidirectionnelle ), et cette résultat montre qu'une augmentation ou une diminution des dépenses publiques à court terme affectera l'augmentation ou la diminution des importations. L'étude a également montré que les chocs pétroliers sont l'explication la plus importante des fluctuations du volume des importations par rapport à d'autres variables économiques. Les recommandations et suggestions les plus importantes de l'étude étaient les suivantes : - Mettre en place une banque de données du commerce extérieur concernant les importations pour obtenir des indicateurs scientifiques, les contrôler et les placer sur un tableau de bord. - Numériser le processus et suivre les prix des marchandises importées et accélérer le traitement des dossiers d'importation. - Contrôler les importations qui affectent négativement le marché national. - Promouvoir la diversification économique : qui renforce la flexibilité et la résistance aux chocs économiques. - Améliorer l'environnement d'investissement : cela peut être réalisé en simplifiant les procédures bureaucratiques, en offrant des incitations fiscales et des facilités pour les nouvelles entreprises et les nouveaux projets.