استخدام مسائل الأمثلية في اتخاذ القرارات الاقتصادية

Abstract

تعد مسائل الأمثلية من بين أبرز الأدوات الكمية المستعملة في عملية المساعدة على اتخاذ القرارات الاقتصادية على مستوى المؤسسات. من خلال هذا البحث سنحاول اقتراح نموذجين رياضيين بالاستعانة بنموذج البرمجة بالأهداف المرجحة ونموذج بالبرمجة بالأهداف متعددة الخيارات المبهمة بهدف وضع مخطط اجمالي للإنتاج خلال 12 شهر على مستوى مؤسسة Trefal .حيث تسعى المؤسسة لتحقيق مجموعة من الأهداف المتعارضة فيما بينها المتمثلة في تعظيم رقم الاعمال, تدنئة التكاليف, تدنئة الكميةالمخزنة من المنتوجات, تدنئةاستهلاكالمواد الأولية, تعظيم أوقات استغلال الآلات.النموذجان المقترحان يعملان على تحديد القيم العددية لمجموعة من المتغيرات المتعلقة بعملية التخطيط الاجمالي للإنتاج من خلال تحديد الكميات الواجب انتاجها وتخزينها من كل منتج خلال كل شهر، تحديد الكميات الضرورية من المادة الأولية لكل شهر ، تحديد عدد ساعات العمل لكل آلةخلال كل شهر، تحديد الكميات المنتجة من طرف كل آلة خلال كل شهر.يقدم النموذجين حل توافقي بين مختلف الاهداف المسطرة من طرف المؤسسة مع مراعات التخصيص الامثل للموارد المتاحة.

Les méthodes d'optimisation sont parmi les outils quantitatifs les plus importants utilisés dans le processus d'aide à la décision économique au niveau institutionnel. A travers cette recherche, nous essaierons de proposer deux modèles mathématiques utilisant le modèle de weighted goal programming model et FuzzyMulti_Choice Goal Programming dans le but de développer un plan de production en 12 mois au niveau de l'institution Trefal. Où l'institution cherche à atteindre un ensemble d'objectifs contradictoires représentés par la maximisation du chiffre d'affaires, la minimisation des coûts, la minimisation de la quantité stockée, la minimisation de la consommation de matières premières, la maximisation des temps de fonctionnement des machines. Les deux modèles proposés fonctionnent pour déterminer les valeurs numériques d'un ensemble de variables liées à la planification de la production en déterminant les quantités à produire et à stocker pour chaque produit au cours de chaque mois, les quantités de matière première nécessaires pour chaque mois, le nombre d'heures de travail de chaque machine pour chaque mois, les quantités produites par chaque machine pour chaque mois. Les deux modèles offrent un compromis entre différents objectifs fixés par l'institution, en tenant compte de l'allocation optimale des ressources disponibles.

Optimization methods are among the most important quantitative tools used in the economic decision support process at the institutional level. Through this research, we will try to propose two mathematical models using the weighted goal programming model and Fuzzy Multi_Choice Goal Programming in order to develop an aggregate production planning in 12 months at the level of the Trefal institution. Where the institution seeks to achieve a set of contradictory objectives represented by the maximization of sales revenue, the minimization of costs, the minimization of the quantity stored, the minimization of the consumption of raw materials, the maximization of time of machine operation. The two proposed models work to determine the numerical values of a set of variables related to aggregate production planning by determining the quantities to be produced and stored of each product during each month, the quantities of material needed for each month, the number of hours worked by each machine for each month, the quantities produced by each machine for each month. Both models offer a compromise between different objectives set by the institution, taking into account the optimal allocation of available resources.