استراتيجية إدارة المخاطر في المؤسسة الاقتصادية

Abstract

تهدف هذه الدراسة للتعرف على محاولة تطوير نموذج احتمالي لقياس وتوقع المخاطر، الذي يمكن الاستناد عليه في اعتماد استراتيجيات لمواجهة المخاطر المحتملة وإدارتها، من خلال أبعاده المتمثلة في المخاطر المالية، المخاطر الاستراتيجية، المخاطر التشغيلية، المخاطر البيئية. في سبيل تحقيق أهداف البحث تم اختيار مجتمع الدراسة والمتمثل فيالمديرية الجهوية لشركة التأمين SAA بموزاية، وبناءا على مشكلة البحث فلقد وزع استبيان الدراسة على عينة قصدية مكونة من اطارات سامية واطارت وسطى، فهي الأقدر على تقديم المعلومات كونها تدخل في عملية صناعة القرار بالمؤسسة. ومن أجل اكتشاف المخاطر وإدارتها تم استعمال طريقة SimulationMonte Carlo، بإنشاء توزيع احتمالي لهذه المخاطر والقيام بعملية محاكاة للنظام لمعرفة حجم تأثير تلك المتغيرات المكونة لهذه المخاطر، ومحاولة معالجتها من خلال قياس احتمالية حدوث الخطر ودرجة خطورته ومسبباته، مرورا الى تطبيق استراتيجية الاستجابة المناسبة. من خلال تحليل النتائج عن طريق أساليب التحليل الاحتمالي وجدنا أن التوزيع الاحتمالي المنشأ لمحاكاة Monte Carloأعطى صورة طبق الأصل عن النظام المحاكى، من خلال السلوك والسلوك المعاكس له وذلك بتوليد أرقام عشوائية، كما وجدنا علاقة بين المتغيرات المحركة للمخاطر المحتملة واستراتيجية الاستجابة المتبعة من طرف المؤسسة، اضافة لوجد حجم تأثير كبير من طرف تلك المتغيرات. أثبتت الدراسة أن إدارة المخاطر لها القدرة على قياس الخطر واحتمالات وقوعه عن طريق محاكاة Monte Carlo، باعتبارها كمرجع في إعداد استراتيجية المؤسسة لمواجه المخاطر المحتملة من أجل الوصول الى أهدافها، وأثبتت أن تطبيق منهجية إدارة المخاطر لها دور في القرارات والأفعال التي تحدد أداء المؤسسة على المدى الطويل. This study aimed to identify the attempt to develop a probabilistic model to measure and predict risks, which can be used to adopt strategies to confront and manage potential risks, through its dimensions as financial risks, strategic risks, operational risks, and environmental risks. In order to achieve the goals, the study community was chosen, and represented by the regional directorate of the insurance company SAA in Mouzaia, and based on the search problem, the study questionnaire was distributed to an intentional sample consisting of high and middle tires, whon are involved in the decision-making process, they are best able to provide info. For the sake ofdiscovring and managing risks, the Simulation Monte Carlo method was used to create a probability distribution for these risks and to simulate the system to find out the impact of those variables that make up these risks, and try to address them by measuring the probability of occurrence of the risk, its degree of danger and its causes, through the application of the appropriate response strategy. By analyzing the results using means of probabilistic analysis methods, we found that the probability distribution established for the Monte Carlo simulation gave an exact image of the simulated system, through the behavior and the opposite behavior to it through the generation of random numbers, and a relationship was found between the variables that drive potential risks and the response strategy followed by The company, in addition to finding a huge impact size on the part of these variables. Accordingly, the study proved that risk management has the ability to measure the risk and the possibilities of its occurrence by simulating Monte Carlo, as a reference in preparing the organization's strategy to face potential risks in order to reach its goals, and it proved that the application of the risk management methodology has a role in the decisions and actions that determine the performance of the enterprise at the long-term.

Cette étude visait à identifier la tentative de développement d'un modèle probabiliste pour mesurer et prédire les risques, qui peut être utilisé pour adopter des stratégies pour affronter et gérer les risques potentiels, à travers ses dimensions de risques financiers, de risques stratégiques, de risques opérationnels et de risques environnementaux. Afin d'atteindre les objectifs, la communauté d'étude a été choisie, représentée à la direction régionale de la compagnie d'assurance SAA à Mouzaia, et sur la base du problème d'étude, le questionnaire d'étude a été distribué à un échantillon intentionnel composé de cadres hauts et moyens, comme ils sont les mieux à même de fournir des informations lorsqu'ils entrent dans le processus décisionnel de l'entreprise. Afin de découvrir et de gérer les risques, la méthode Simulation Monte Carlo a été utilisée pour créer une distribution de probabilité pour ces risques et pour simuler le système afin de connaître la taille de l'impact des variables qui composent ces risques et d'essayer de les résoudre. en mesurant la probabilité d'occurrence du risque, son degré de dangerosité et ses causes, par l'application de la stratégie de réponse appropriée. En analysant les résultats au moyen de méthodes d'analyse probabiliste, nous avons constaté que la distribution de probabilité établie pour la simulation de Monte Carlo donnait une image exacte du système simulé, par le comportement et le comportement opposé à celui-ci par la génération de nombres aléatoires, et nous a également trouvé une relation entre les variables entraînant des risques potentiels et la stratégie de réponse suivie par L'entreprise, en plus de trouver une grande taille d'impact de la part de ces variables. En conséquence, l'étude a prouvé que la gestion des risques a la capacité de mesurer le risque et les possibilités de sa survenance en simulant Monte Carlo, comme référence dans la préparation de la stratégie de l'organisation pour faire face aux risques potentiels afin d'atteindre ses objectifs, et elle a prouvé que le l'application de la méthodologie de gestion des risques joue un rôle dans les décisions et les actions qui déterminent la performance de l'institution à long-terme.