آليات تبني التسويق الرقمي في قطاع الصحة بالجزائر

Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى تحليل آليات تبني التسويق الرقمي في قطاع الصحة بالجزائر، وقد اعتمدت على المنهج الوصفي التحليلي من خلال توزيع 400 استبيان إلكترونيًا وورقيًا بطريقة عشوائية على مبحوثين ينتمون إلى المؤسسات الصحية العمومية والخاصةالتي تنشط بمدن الجزائر العاصمة وبومرداس وتيبازة، حيث بلغ عدد الاستبيانات المسترجعة والصالحة للتحليل 222 استبيانا،وبعد دراستها وتحليلها اعتمادا على برنامج SPSS وباستخدام اختبار Independent Sample T-test،وتوظيف الشبكات العصبية الاصطناعية(Perceptron متعدد الطبقات) لأغراض التنبؤ بتبني التسويق الرقمي في قطاع الصحة بالجزائر،توصلت الدراسة إلى أن النموذج التنبؤي يتمتع بدقة مرتفعة بلغت 87.7% مع قيمةAUC = 0.941، مما يعكس كفاءة عالية في التصنيف، وأظهرت أن جل الأبعاد ضمن النموذج كان لها أثر واضح على تبني التسويق الرقمي في المؤسسات عينة الدراسة، مع تميز للعوامل التنظيمية والبشرية (الدعم الإداري في المرتبة الأولى ورأس المال البشري في المرتبة الثانية) مقارنة بالأبعاد الأخرى التي كان ترتيبها ضمن النموذج تباعا كما يلي: البنية التحتية الرقمية، البيئة القانونية والتنظيمية، استراتيجيات التسويق الرقمي، تجربة التستخدم الرقمي، الابتكار التقني والرقمي. This study aimed to analyze the mechanisms of digital marketing adoption in the healthcare sector in Algeria. It adopted a descriptive-analytical approach by distributing 400 questionnaires, both electronically and in paper form, using a random sampling method to respondents belonging to public and private healthcare institutions operating in the cities of Algiers, Boumerdes, and Tipaza. A total of 222 questionnaires were retrieved and deemed valid for analysis. The data were analyzed using the SPSS software, applying the Independent Samples t-test, and employing Artificial Neural Networks (Multilayer Perceptron) for the purpose of predicting digital marketing adoption in the healthcare sector in Algeria. The study found that the predictive model achieved a high accuracy of 87.7%, with an AUC value of 0.941, reflecting excellent classification performance. The results also showed that most of the dimensions included in the model had a clear effect on digital marketing adoption in the sampled institutions, with organizational and human factors showing the greatest importance, as administrative support ranked first and human capital ranked second. The remaining dimensions were ranked, respectively, as follows: digital infrastructure, legal and regulatory environment, digital marketing strategies, digital user experience, and technical and digital innovation.Cette étude visait à analyser les mécanismes d’adoption du marketing numérique dans le secteur de la santé en Algérie. Elle s’est appuyée sur une approche descriptive et analytique à travers la distribution de 400 questionnaires, sous format électronique et papier, de manière aléatoire, auprès de répondants appartenant aux établissements de santé publics et privés exerçant dans les villes d’Alger, de Boumerdès et de Tipaza. Le nombre de questionnaires récupérés et jugés valides pour l’analyse s’est élevé à 222 questionnaires. Après leur étude et leur analyse à l’aide du logiciel SPSS et en utilisant le test Independent Sample T-test, ainsi que le recours aux réseaux de neurones artificiels (Perceptron multicouche) à des fins de prédiction de l’adoption du marketing numérique dans le secteur de la santé en Algérie, l’étude est parvenue à montrer que le modèle prédictif présente une précision élevée de 87,7 %, avec une valeur AUC = 0,941, ce qui reflète une efficacité élevée de classification. Elle a également montré que la majorité des dimensions du modèle ont eu un effet manifeste sur l’adoption du marketing numérique dans les établissements constituant l’échantillon de l’étude, avec une prédominance des facteurs organisationnels et humains (le soutien administratif en première position et le capital humain en deuxième position), par rapport aux autres dimensions dont le classement dans le modèle est, successivement, le suivant : l’infrastructure numérique, l’environnement juridique et réglementaire, les stratégies de marketing numérique, l’expérience de l’utilisateur numérique, et l’innovation technologique et numérique.