تأثير الذكاء الاصطناعي في تحسين فاعلية الاعلان الالكتروني

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أثر الذكاء الاصطناعي في تحسين فاعلية الإعلان الإلكتروني لدى المسوّقين الإلكترونيين، في ظل التحولات المتسارعة التي تعرفها البيئة التسويقية الرقمية واعتماد المنصات الإعلانية على البيانات، الخوارزميات، والتخصيص الآلي. وتنبع أهمية الدراسة من محدودية الدراسات العربية التي تناولت العلاقة الكمية بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي وفاعلية الإعلان الإلكتروني من منظور المسوّقين أنفسهم، خاصة في سياق استخدام إعلانات Meta Ads. سعت الدراسة إلى تحديد أبعاد الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الإعلان الإلكتروني، وقياس أثرها في أبعاد فاعلية الإعلان الإلكتروني، وبناء نموذج مفاهيمي وقياسي يفسّر العلاقة بين المتغيرين. ولتحقيق ذلك، تم اعتماد المنهج الوصفي التحليلي، من خلال دراسة ميدانية كمية بالاعتماد على استبيان إلكتروني وُجّه إلى عينة من المسوّقين الإلكترونيين الذين يستخدمون إعلانات Meta Ads عبر منصتي Facebook وInstagram. وبعد فرز البيانات، استقرت العينة النهائية عند 202 استجابة صالحة للتحليل. وقد تم تحليل البيانات باستخدام SPSS وSmartPLS، بالاعتماد على نمذجة المعادلات الهيكلية بالمربعات الصغرى الجزئية PLS-SEM. قاس النموذج الذكاء الاصطناعي من خلال بعدين: خوارزميات وتخصيص الإعلان، والتحسين الآلي وتحليل البيانات، بينما قاس فاعلية الإعلان الإلكتروني من خلال ثلاثة أبعاد: الوصول والتفاعل، الأداء والتحويل، ورضا المسوّق وثقته. أظهرت النتائج وجود أثر موجب ودال إحصائيًا لجميع أبعاد الذكاء الاصطناعي في فاعلية الإعلان الإلكتروني. كما بيّنت أن خوارزميات وتخصيص الإعلان تمثل البعد الأكثر تأثيرًا، إذ تراوحت معاملات تأثيرها بين 0.495 و0.561، في حين تراوحت معاملات تأثير التحسين الآلي وتحليل البيانات بين 0.238 و0.316. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة تقنية مساعدة، بل أصبح عنصرًا استراتيجيًا في تحسين فاعلية الإعلان الإلكتروني من خلال دعم دقة الاستهداف، تخصيص الرسائل، تحليل الأداء، وتحسين قرارات المسوّقين. وتوصي الدراسة بضرورة تعزيز توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة الحملات الإعلانية الرقمية، مع الاهتمام بجودة البيانات، كفاءة الاستخدام، والدمج بين التحسين الآلي والخبرة التسويقية البشرية.