محددات النمو الاقتصادي في منطقة المينا

Abstract

تتميز أدبيات النمو التطبيقية باستخدام طرق مختلفة لتقدير مساهمة مختلف المتغيرات في تعزيز معدلات النمو الاقتصادي. يهتم هذا البحث بـ(i)تقييم أداء متوسط معدل نمو نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي ومجموعة من المتغيرات المتحكمة فيه (ii) تقدير مجموعة من النماذج، (iii) تحديد آثار مجموعة من متغيرات الاقتصاد الكلي على النمو باستخدام مجموعة من طرق الاقتصاد القياسي و(iv)إعطاء بعض التقديرات لمساهمة مجموعة من المكونات الاقتصادية في تعزيز معدلات النمو في منطقة الشرق الأوسط وشمال افريقيا، بما في ذلك راس المال البشري والاستثمار. حيث قمنا في مرحلة أولى ببناء عينة بالاعتماد على ثلاث قواعد للبيانات، وهي: قاعدة بياناتPenn World Table ، التي تتضمن مقاييس مختلفة من الناتج المحلي الإجمالي ومكوناته لمختلف البلدان على مدى عدة عقود. قاعدة بيانات مؤشرات التنمية العالميةWorld DevelopmentIndicators، وكذا قاعدة بيانات مؤشرات الحوكمة العالميةThe Worldwide GovernanceIndicators.وفي مرحلة ثانيةنطبق كل من (i)طريقةOLSلتقدير نماذج البيانات المقطعية،(ii) طريقةOLS للمتغيرات الوهمية لتقدير البيانات المقطعية ذات الآثار الفردية الثابتة، (iii) طريقة العزوم المعممة للفرق الأول لتقدير البيانات المقطعية ذات البعد الديناميكيGMM-FD. تكشف نتائجنا أن:(i)الاستثمار والانفتاح التجاري من أكبر العوامل المساهمة في نمو نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي في منطقةMENAخلال الفترة2000-2019، (ii)بالرغم من ارتفاع متوسط معدل هذين الأخيرين في منطقة MENAخلال نفس الفترة، والتي بلغت 23.39? و102.11?على التوالي، الا ان هذا لم يكن كافياً لموازنة الآثار السلبية لعوامل أخرى، مثل الانفاق الحكومي وبدرجة أكبر راس مال البشري ومعدل النمو السكاني والمؤسسات.(iii)المستوى الأولي للدخل، راس المال البشري، المؤسسات، النمو السكاني المرتفع وكذا معدلات الانفاق الحكومي ساهمت جميعها بنسبة كبيرة في النمو الضائع في منطقةMENAوفي ضعف سجل نموها. The applied growth literature is characterized by the use of different methods to estimate the contribution of different variables in increasing economic growth rates. This research is concerned with (i) assessing the performance of the average GDP per capita growth rate and a set of controlling variables, (ii) estimating a set of models, (iii) identifying the effects of a set of macroeconomic variables on growth using a set of econometric methods, and (iv) giving some estimates of the contribution of a set of economic components in increasing growth rates in the MENA region, including human capital and investment. We first built a sample based on three databases: The Penn World Table database, which includes various measures of GDP and its components for different countries over several decades. The World Development Indicators database and the Worldwide Governance Indicators . In a second stage, we apply (i) the OLS method for estimating cross-sectional data models, (ii) least squares dummy variable method(LSDV)for estimating cross-sectional data with individual fixed effects, and (iii) the first difference generalized method of moments (GMM-FD) for estimating dynamic panel-data. Our results reveal that: (i) investment and trade openness are the largest contributors to real GDP per capita growth in the MENA region during the period 2000-2019, (ii) although the average rate of the latter two in the MENA region increased during the same period, reaching 23.39% and 102.11% respectively, this was not enough to offset the negative effects of other factors, such as government spending and to a greater extent human capital, population growth rate and institutions. (iii) The initial level of income, human capital, institutions, population growth, high population growth, and government spending all

contributed significantly to the MENA region's lost growth and poor growth record. La littérature appliquée à la croissance se caractérise par l'utilisation de différentes méthodes pour estimer la contribution de différentes variables à l'augmentation des taux de croissance économique. Cette recherche vise à (i) évaluer la performance du taux de croissance moyen du PIB par habitant et d'un ensemble de variables de contrôle, (ii) estimer un ensemble de modèles, (iii) identifier les effets d'un ensemble de variables macroéconomiques sur la croissance en utilisant un ensemble de méthodes économétriques, et (iv) donner quelques estimations de la contribution d'un ensemble de composantes économiques à la stimulation des taux de croissance dans la région MENA, y compris le capital humain et l'investissement. Nous avons tout d'abord constitué un échantillon à partir de trois bases de données : Penn World Table qui comprend diverses mesures du PIB et de ses composantes pour différents pays sur plusieurs décennies,World DevelopmentIndicators (WDI) etWorldwide GovernanceIndicators. Dans un deuxième temps, nous appliquons (i) la méthode des MCO pour estimer les modèles de données transversales, (ii) la méthode des moindres carrés des variables muettes (LSDV) pour estimer les données transversales avec des effets fixes individuels, et (iii) la méthode des moments généralisés de première différence (GMM-FD) pour estimer les données de panel dynamiques. Nos résultats révèlent que : (i) l'investissement et l'ouverture commerciale sont les plus grands contributeurs à la croissance du PIB réel par habitant dans la région MENA au cours de la période 2000-2019, (ii) bien que le taux moyen de ces deux derniers dans la région MENA ait augmenté au cours de la même période, atteignant 23,39% et 102,11% respectivement, cela n'a pas été suffisant pour compenser les effets négatifs d'autres facteurs, tels que les dépenses gouvernementales et, dans une plus large mesure, le capital humain, le taux de croissance de la population et les institutions. (iii) Le niveau initial de revenu, le capital humain, les institutions, la croissance démographique, la forte croissance démographique et les dépenses publiques ont tous contribué de manière significative à la perte de croissance et aux mauvais résultats de la région MENA en matière de croissance.