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https://dspace.univ-alger3.dz/jspui/handle/123456789/6945Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SADI, KHADIDJA | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-22T08:26:28Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-22T08:26:28Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-alger3.dz/jspui/handle/123456789/6945 | - |
| dc.description | 159 p. | |
| dc.description.abstract | lebut est d'élaborer un modèle de classification des PME à l'aide de deux techniques : l'une classique (ADL) et l'autre ussue de l'intelligence artificielle (RNA) et afin de comparer les deux modèles | |
| dc.publisher | جامعة الجزائر 3 | |
| dc.subject | Réseau neurones artificiels | |
| dc.subject | Apprentissage | |
| dc.title | Elaboration d' un modéle d'évaluation du risque de credit d'exploitation à l'aide des réseaux de neurones artificiels RNA et de l'analyse discriminante linéaire ADL | |
| Appears in Collections: | دكتوراه العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير | |
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