Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-alger3.dz/jspui/handle/123456789/1845Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | مريخي، عبد الرزاق | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-14T08:11:19Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-14T08:11:19Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-alger3.dz/jspui/handle/123456789/1845 | - |
| dc.description | 206 ص. | |
| dc.description.abstract | تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على موضوع فشل المؤسسات الاقتصادية وتبيان دور المؤشرات المالية وأهمية طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية في تصميم نماذج التنبؤ بالفشل المالي. وبالتطبيق على عينة مكونة من ثلاثين (30) مؤسسة اقتصادية جزائرية ملائمة لأهداف الدراسة، حاولنا إبراز أهمية طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالفشل المالي من خلال مقارنتها بطريقتي التحليل التمييزي والانحدار اللوجستي. وقد أظهرت نتائج الدراسة أن النسب الأكثر تمييزا تختلف من طريقة إلى أخرى بحسب الطرق المعتمدة في اختيار المتغيرات في كل طريقة، كما خلصنا إلى أفضلية طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) عن طريقتي التحليل التمييزي (MDA) والانحدار اللوجستي (LR) من حيث المرونة في التعامل مع البيانات، وكذلك من حيث دقة التصنيف. | |
| dc.publisher | جامعة الجزائر 3 | |
| dc.subject | الفشل المالي | |
| dc.subject | المؤسسات الإقتصادية | |
| dc.title | الانذار بالفشل المالي للمؤسسات الاقتصادية بتطبيق مقاربة الشبكات العصبية الاصطناعية : حالة عينة من المؤسسات الاقتصادية الجزائرية | |
| Appears in Collections: | دكتوراه العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| س.1339.33.pdf | 4.69 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.